Product Development Cases

AI / Conversation Quality / 2025

Kizuki

正しさではなく、建設的な対話の継続を支援する。

課題

problem

文字起こしは会話の「記録」になりがちで、会話の質はその場で変わらない。

対話の質が落ちる兆候は、発生してから気づくと修復が難しい。

改善提案はやり方を誤ると、会話体験そのものを阻害する。

検知する兆候

signals

話速の上昇

否定語の増加

被せ発言

設計判断

decisions

「正解を返す」ではなく、「気づきのきっかけ」を返す。

即時修正を強制しない。文脈単位の軽量アラートに限定する。

会話の継続を最優先し、介入頻度と表現を抑える。

構造

structure

Flow

音声/会話ストリーム特徴量抽出(話速/否定語/被せ 等)兆候スコアリング(質低下のサイン)軽量フィードバック(短いアラート)会話継続(割り込み最小)

到達点

status

従来の議事録系ツールと違い、その場での微修正を支援する設計思想を確立。

次の論点は、誤検知と過介入をどう抑えるか、そしてフィードバック文面の最適化。